Di era big data saat ini, dengan volume data mencapai zettabyte, permasalahan dan
data tumbuh secara eksponensial sedangkan jumlah data analyst dan data scientist tumbuh
secara linier. Oleh harena itu, diperlukan teknik komputasi handal yang bisa menganalisis data
secara cepat dan akurat. Sayangnya, sebagian besar desainer dan pengembang sistem berbasis
data mining mengalami kesulitan dalam menentukan teknik dan metode yang paling sesuai untuk masalah
yang mereka hadapi. Buku ini memberikan gambaran secara jelas dan mudah bagaimana memahami masalah
dan data secara benar. Kedua hal ini sangat penting karena jika gagal melakukannya, Anda akan salah dalam
memilih teknik dan metode yang sesuai, yang pada akhirnya Anda akan mengalami banyak kesulitan pada tahap
desain dan implementasi.

Buku ini akan memandu Anda dalam memahami data miring untuk klasifikasi dan klasterisasi data. Penjelasan
diberikan secara menyeluruh, dari konsep dasar, visualisasi, hingga formulasi matematis. Dalam buku ini Anda
akan berlatih memahami masalah, memvisualisasikannya, memilih teknik dan metode yang sesuai, serta mendesain
dan mengimplementasikan sistem klasifikasi atau sistem klasterisasi yang tepat untuk masalah tersebut.